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스마트계통 운영인력 수급 전망 (직무구조, 교육과정, 수요예측) 스마트그리드와 재생에너지 중심의 전력계통이 확산되면서, 이에 맞는 전문 인력의 수요도 급격히 증가하고 있습니다. 특히 스마트계통 운영은 전통적인 발전·송전 기술자와는 다른 역량이 요구되며, 데이터 분석, AI 기반 예측, 실시간 제어 시스템 이해 능력이 핵심으로 부상하고 있습니다. 이 글에서는 스마트계통 운영인력의 직무 구조, 교육과정 변화, 인력 수요 전망을 중심으로, 향후 전력산업 종사자와 교육기관이 참고할 수 있는 실질적인 정보를 제공합니다.스마트계통 직무 구조의 변화와 역할 분화스마트계통의 도입은 전력망 운영방식의 근본적인 변화를 의미합니다. 이에 따라 기존 전력계통 운영인력의 역할도 재정의되고 있습니다. 전통적으로는 전력계획, 계통운영, 설비유지보수 등으로 구분되던 직무가, 이제는 데이터 기반 .. 2025. 12. 29.
가상계통 시뮬레이션 기법 (AI예측, 시나리오, 연계실험) 2026년을 앞두고 전력계통의 복잡성이 빠르게 증가하고 있습니다. 그에 따라 전력 운영기관과 연구기관은 ‘가상계통 시뮬레이션(Virtual Grid Simulation)’ 기법에 주목하고 있습니다. 이 기술은 실제 계통에 영향을 주지 않고 다양한 시나리오를 실험해 볼 수 있어, 정책 검토와 기술 실증 모두에서 효과적인 도구로 평가받고 있습니다. 본 글에서는 ▲AI 기반 예측을 반영한 시뮬레이션 기법, ▲가상 시나리오 설계의 핵심 요소, ▲현장 연계 실증 사례를 중심으로, 실무에 즉시 활용 가능한 시뮬레이션 전략을 소개합니다.AI 예측 기반 시뮬레이션 기술의 진보과거의 전력 시뮬레이션은 대부분 고정된 수요 패턴과 단순 부하 곡선을 기반으로 작동했습니다. 하지만 재생에너지의 급속한 확산과 전력 수요의 변동성.. 2025. 12. 29.
비상전력 확보체계 개선안 (예비력, 분산전원, 복원속도) 2025년을 앞두고 전력수요가 급증하고 재생에너지가 확대되면서 비상전력 확보체계 개편이 절실해졌습니다. 예비력 중심의 전통적 운영모델은 빠르게 변화하는 출력, 실시간 수요 피크, 그리고 분산된 자원의 복잡성 앞에서 한계를 보이고 있습니다. 본 글에서는 현재의 예비력 체계를 점검하고, 분산전원을 활용한 새로운 대응 모델, 그리고 복원속도 중심의 전략을 구체적으로 제시합니다.예비력 운영체계의 구조와 실질적 한계현재의 전력계통에서 예비력은 전력 수요 급증이나 설비 이상에 대비해 투입되는 안전장치입니다. 일반적으로 가스터빈, 석탄발전, 양수발전 등 가동 시간이 긴 설비들이 중심이 되며, 전력거래소가 예측 기반으로 계획한 예비량을 사전에 확보하고 운영합니다. 그러나 2024년 이후 재생에너지 비중이 급격히 증가하.. 2025. 12. 28.
V2H 기술과 전력계통 영향 (양방향충전, 주택DR, 계통연계) 2026년을 기점으로 V2H(Vehicle to Home) 기술이 빠르게 상용화 단계에 접어들고 있습니다. 전기차의 배터리를 단순히 충전 수단이 아닌, 가정 내 전력 공급원으로 활용하는 방식은 에너지 자립도 향상, 피크부하 저감, 계통 안정화에 실질적 영향을 미치고 있습니다. 본 글에서는 ▲양방향 충전 기술의 원리와 활용, ▲주택 수요반응(DR)과 연계되는 방식, ▲전력계통과의 연동 시 고려해야 할 사항들을 중심으로, V2H 기술의 미래 영향력을 분석합니다.양방향 충전 기술의 원리와 적용 시나리오V2H는 ‘Vehicle to Home’의 줄임말로, 전기차 배터리에 저장된 전력을 가정 내에서 사용할 수 있도록 해주는 기술입니다. 이는 일반적인 전기차 충전기와 달리 ‘양방향 충전기’를 사용하여, 전기를 배터.. 2025. 12. 27.
DR자원 정산 방식 개편 방향 (응답속도, 유효시간, 단가계산) 2026년을 앞두고 전력시장 구조 개편이 본격화되며, 수요반응(DR, Demand Response) 자원의 정산 방식에도 대대적인 변화가 예고되고 있습니다. 응답속도 기준 강화, 유효시간 산정 방식의 현실화, 단가 계산 방식의 개편 등은 모두 DR의 시장 신뢰성 확보와 실효성 제고를 위한 핵심 조치로 평가됩니다. 이 글에서는 DR 시장 참여자와 전력계통 운영자 모두에게 실질적인 정보를 제공하기 위해, 각 개편 항목의 방향성과 실제 운영 현장에 미치는 영향을 분석합니다.DR 응답속도 기준 강화와 시장 신뢰성 회복기존 DR 제도에서는 자원 등록 후 실시간 응답 성능과 무관하게 보상받는 구조적 한계가 존재했습니다. 이로 인해 일부 DR 사업자는 등록 후 응답 속도가 느리거나 명확하지 않음에도 수익을 창출할 수.. 2025. 12. 27.
전력시장 가격변동 분석 (SMP, REC, 유연성보상) 2020년대 중반을 지나며 국내 전력시장은 급격한 구조 변화를 겪고 있습니다. 특히 SMP(계통한계가격), REC(신재생에너지공급인증서), 유연성자원 보상 등 전력 가격을 결정하는 핵심 지표들의 변동성이 확대되면서, 발전사업자뿐 아니라 에너지 투자자, 정책 관계자들도 이에 주목하고 있습니다. 본 글에서는 SMP와 REC의 최근 가격 트렌드를 분석하고, 유연성 보상 시장의 확대가 향후 가격에 어떤 영향을 미칠지 종합적으로 살펴봅니다.SMP 가격 변동성과 시장 구조의 변화SMP(System Marginal Price)는 발전량을 기준으로 결정되는 계통한계가격으로, 전력도매시장에서 가장 기본이 되는 단가입니다. 과거에는 LNG와 석탄 등 연료비 중심으로 가격이 형성되었지만, 최근에는 재생에너지 확대, 연료비 .. 2025. 12. 27.
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