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RE100 기업 전력계약 전략 (직접PPA, 간접PPA, 수요예측) RE100 캠페인은 글로벌 기업이 사용 전력의 100%를 재생에너지로 전환하는 것을 목표로 하는 자발적 이니셔티브로, 2026년 현재 약 420여 개의 글로벌 대기업이 공식 참여하고 있으며 삼성전자, SK, LG, 네이버 등 국내 대기업들도 본격적으로 가입과 이행 전략 수립을 진행하고 있습니다. RE100 이행 방식은 단순히 전력을 친환경 전원으로 조달하는 수준을 넘어 기업의 공급망 수준으로 확장되고 있으며 향후 탄소국경조정제(CBAM), ESG 평가, RE100 평가 인증, 글로벌 조달 시장 참여 등과 직접 연결되고 있습니다. 이에 따라 기업들은 어떤 방식으로 재생에너지 기반 전력을 조달할 것인지에 대한 계약 전략이 중요해졌으며 직접 PPA, 간접 PPA, REC 조달, 배전망 연계형 조달, 수요예측 .. 2026. 1. 10.
수소에너지와 전력망 연계 (P2G, 수소저장, 혼합운영) 탄소중립을 위한 재생에너지 확대가 세계적으로 가속화되면서 수소에너지가 전력망과 결합한 새로운 에너지 허브로 주목받고 있습니다. 특히 태양광과 풍력 중심의 재생에너지 확대는 출력 변동성과 간헐성 문제를 동반하기 때문에, 이를 완충할 수 있는 저장 기술과 연계 에너지 시스템이 필수적으로 요구되고 있습니다. 수소는 이러한 문제를 해결하기 위한 유력한 대안으로, 전력을 수소 형태로 변환하여 저장하고 필요시 다시 전력으로 전환할 수 있다는 점에서 기존 ESS가 제공하지 못했던 장기 저장 기능까지 확보할 수 있습니다. 이러한 이유로 수소는 단순한 에너지 저장이 아니라, 전력망 안정성과 에너지 시장 효율성을 동시에 개선하는 전략적 수단으로 평가되고 있습니다.P2G 기술 개요와 전력망 연계 원리P2G(Power-to-.. 2026. 1. 10.
디지털 트윈 기반 계통운영 (모델링, 실시간제어, 운영기술) 맞춤법 완료 디지털 트윈 기술이 전력계통 운영의 핵심 도구로 자리 잡고 있습니다. 물리적 전력 시스템을 가상공간에 정밀하게 복제하여 실시간 시뮬레이션과 제어를 가능하게 하는 이 기술은, 계통 운영의 효율성과 안정성을 획기적으로 향상하는 핵심 설루션으로 주목받고 있습니다. 특히 재생에너지 확대와 분산전원 증가로 복잡해진 계통을 실시간으로 분석·예측하고, 문제 발생 전에 대응할 수 있는 능력이 디지털 트윈을 통해 현실화되고 있습니다. 이 글에서는 디지털 트윈의 모델링 기법, 실시간 제어 방식, 그리고 운영 사례를 중심으로 전력계통에 어떻게 적용되고 있는지 살펴봅니다.디지털 트윈 모델링 기법과 전력계통 구축 사례디지털 트윈은 물리적인 전력망, 발전소, 부하설비 등을 소프트웨어로 정밀하게 복제한 ‘가상 계통’입니다. 디지털.. 2026. 1. 9.
전력계통 유연성 자원 활용 (정적자원, 동적자원, 운영전략) 재생에너지 중심의 에너지 전환이 빠르게 진행되면서, 전력계통의 안정성과 신뢰성을 유지하기 위한 핵심 개념으로 "유연성 자원"의 중요성이 대두되고 있습니다. 유연성 자원이란, 전력 수급의 불균형이나 계통 내 불안정 요소를 실시간 혹은 계획적으로 조절하여 전체 시스템의 균형을 유지할 수 있도록 도와주는 다양한 기술적·운영적 자원을 말합니다. 특히 정적 유연성 자원과 동적 유연성 자원의 역할 구분과 실제 운영 전략은 향후 전력망 설계 및 정책 수립에 있어 중대한 영향을 미치고 있습니다. 이 글에서는 유연성 자원의 개념과 구성, 실무 적용 사례, 그리고 2026년 현재 추진되고 있는 국내외 전략들을 중심으로 깊이 있게 분석합니다.정적 유연성 자원의 정의와 예시정적 유연성 자원이란, 물리적 위치나 설비 특성이 고.. 2026. 1. 9.
장기 전력수요 예측 모델 비교 (AI시계열, 머신러닝, 통계기법) 장기 전력수요 예측은 에너지 정책, 전력망 설계, 인프라 투자 방향에 결정적 영향을 주는 핵심 작업입니다. 과거에는 단순한 추세 연장 방식이 주를 이뤘으나, 현재는 인공지능(AI), 머신러닝, 시계열 분석 등 다양한 정교한 예측기법이 병행되고 있습니다. 이 글에서는 대표적인 세 가지 접근법인 AI 시계열 분석, 머신러닝 기반 모델, 전통 통계기법을 비교해 각 방식의 특징과 활용 사례, 예측 정확도, 실무 적용성을 상세히 설명합니다.AI 시계열 분석의 구조적 특징과 실제 적용AI 시계열 분석은 일정 기간의 전력 사용량 데이터를 기반으로 미래의 수요 패턴을 예측하는 데 활용됩니다. 특히 전력 수요는 계절, 요일, 시간대, 기온, 산업활동 등 다양한 외생 변수와 상호작용하기 때문에 복잡한 관계성을 반영할 수 .. 2026. 1. 1.
국가별 ESS 보조정책 비교 (미국, 유럽, 아시아, 수익구조) 2026년을 앞두고 세계 각국은 에너지 저장장치(ESS)의 대규모 도입을 전략적으로 확대하고 있습니다. 기후위기 대응, 재생에너지 간헐성 해결, 전력망 안정화 등 다양한 목표 아래 ESS 보급이 본격화되면서, 정부 주도의 보조금 정책이 각 국가에서 시행되고 있습니다. 본 글에서는 미국·유럽·아시아 주요 국가의 ESS 지원정책, 시장 메커니즘, 수익구조 차이를 분석하고, 향후 한국형 정책 설계에 시사점을 제시합니다.미국의 ESS 정책미국은 에너지 저장장치를 '탄소중립 달성의 핵심 인프라'로 간주하며 강력한 세제 혜택을 제공하고 있습니다. 대표적인 제도는 Investment Tax Credit(ITC)으로, ESS를 설치한 사업자는 최대 30%의 세금 공제를 받을 수 있습니다. 이는 태양광 중심의 세제 혜택.. 2026. 1. 1.
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